Ano ang DLP? (Pag-iwas sa Pagkawala ng Data)

Ano ang ibig sabihin ng DLP?

Ang DLP ay kumakatawan sa Data Loss Prevention. Ito ay isang hanay ng mga diskarte, tool, at teknolohiya na idinisenyo upang protektahan ang sensitibong impormasyon mula sa hindi awtorisadong pag-access, pagsisiwalat, o pagtagas. Ang Pag-iwas sa Pagkawala ng Data ay sumasaklaw sa iba’t ibang pamamaraan at solusyon na naglalayong makita, masubaybayan, at mabawasan ang panganib ng mga paglabag sa data, pagtiyak ng seguridad ng data, pagsunod sa mga kinakailangan sa regulasyon, at pagprotekta sa pagiging kumpidensyal, integridad, at pagkakaroon ng mga kritikal na asset ng data.

Komprehensibong Paliwanag ng Pag-iwas sa Pagkawala ng Data

Panimula sa Data Loss Prevention (DLP)

Ang Data Loss Prevention (DLP) ay tumutukoy sa isang komprehensibong diskarte sa pag-iingat ng sensitibong data at pagpigil sa hindi awtorisadong pag-access, pagsisiwalat, o pagtagas nito. Sa digital age ngayon, nahaharap ang mga organisasyon sa dumaraming banta sa kanilang seguridad sa data, kabilang ang mga cyberattack, banta ng insider, at mga kinakailangan sa pagsunod sa regulasyon. Ang mga solusyon sa DLP ay idinisenyo upang tugunan ang mga hamong ito sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga proactive na hakbang upang matukoy, masubaybayan, at maprotektahan ang sensitibong impormasyon sa mga network, endpoint, at cloud environment.

Mga Pangunahing Bahagi ng Pag-iwas sa Pagkawala ng Data

1. Pagtuklas at Pag-uuri ng Data: Nagsisimula ang DLP sa pagtukoy at pag-uuri ng mga sensitibong asset ng data sa loob ng isang organisasyon, kabilang ang personally identifiable information (PII), mga rekord sa pananalapi, intelektwal na ari-arian, at kumpidensyal na data ng negosyo. Ang mga naka-automate na tool at teknolohiya ay ginagamit upang i-scan, suriin, at ikategorya ang data batay sa paunang natukoy na pamantayan, gaya ng uri ng data, nilalaman, at konteksto.
2. Kahulugan at Pagpapatupad ng Patakaran: Ang mga patakaran ng DLP ay nagtatatag ng mga panuntunan, kontrol, at mga limitasyon para sa pagprotekta sa sensitibong data at pag-regulate ng paggamit at pagpapakalat nito. Tinutukoy ng mga patakaran ang mga katanggap-tanggap na alituntunin sa paggamit, mga pamamaraan sa pangangasiwa ng data, at mga kontrol sa pag-access upang maiwasan ang hindi awtorisadong pag-access, pagbabahagi, o paghahatid ng data. Ang mga solusyon sa DLP ay nagpapatupad ng mga patakaran sa pamamagitan ng real-time na pagsubaybay, pagharang, o pag-encrypt ng sensitibong data.
3. Proteksyon sa Endpoint: Ang mga solusyon sa DLP ay nagpapalawak ng proteksyon sa mga endpoint device, gaya ng mga desktop, laptop, at mobile device, upang ma-secure ang data sa punto ng paggawa, storage, o paggamit. Sinusubaybayan ng mga ahente ng Endpoint DLP ang mga aktibidad ng user, application, at paglilipat ng file upang matukoy at maiwasan ang mga paglabag sa data, hindi awtorisadong pagbabahagi ng file, o mga pagtatangka sa pag-exfiltrate ng data.
4. Pagsubaybay at Pag-filter ng Network: Sinusubaybayan ng mga teknolohiya ng DLP ang trapiko sa network at mga channel ng komunikasyon upang matukoy at harangan ang mga hindi awtorisadong pagpapadala ng data, kabilang ang email, trapiko sa web, at mga paglilipat ng file. Ang mga solusyon sa DLP ng network ay nagsisiyasat ng mga packet ng data, nagsusuri ng nilalaman, at naglalapat ng mga panuntunan sa pag-filter upang maiwasan ang pagkawala o pagtagas ng data sa buong perimeter ng network.
5. Cloud Security and Compliance: Ang DLP ay umaabot sa cloud environment, kabilang ang cloud storage, collaboration platform, at software as a service (SaaS) na mga application, upang protektahan ang data na nakaimbak o naproseso sa cloud. Ang mga solusyon sa Cloud DLP ay nagpapatupad ng mga patakaran sa proteksyon ng data, pag-encrypt, at mga kontrol sa pag-access upang matiyak ang pagsunod sa mga kinakailangan sa regulasyon at mga pamantayan ng industriya.
6. Pag-encrypt ng Data at Pagta-mask: Gumagamit ang DLP ng mga diskarte sa pag-encrypt at pag-mask ng data upang protektahan ang sensitibong data sa pahinga, sa pagbibiyahe, at ginagamit. Ginagamit ang mga algorithm ng pag-encrypt at mga cryptographic na protocol upang ma-secure ang mga key ng pag-encrypt ng data, i-encrypt ang mga pagpapadala ng data, at protektahan ang data na nakaimbak sa mga database, file, o cloud repository mula sa hindi awtorisadong pag-access o interception.
7. Kaalaman at Pagsasanay ng User: Kasama sa mga inisyatiba ng DLP ang mga programa ng kaalaman sa user at pagsasanay upang turuan ang mga empleyado tungkol sa pinakamahuhusay na kagawian sa seguridad ng data, mga patakaran sa privacy, at mga kinakailangan sa pagsunod. Ang mga programa sa pagsasanay ay nagpapataas ng kamalayan tungkol sa kahalagahan ng pagprotekta sa sensitibong data, pagkilala sa mga banta sa seguridad, at pagsunod sa mga alituntunin sa pangangasiwa ng data upang mabawasan ang panganib ng mga paglabag sa data.
8. Pagtugon sa Insidente at Forensics: Ang mga solusyon sa DLP ay nagbibigay ng mga kakayahan sa pagtugon sa insidente upang siyasatin at ayusin ang mga insidente sa seguridad ng data, mga paglabag, o mga paglabag sa patakaran. Ang mga pangkat ng pagtugon sa insidente ay gumagamit ng mga tool ng DLP upang suriin ang mga kaganapan sa seguridad, magsagawa ng mga forensic na pagsisiyasat, at masuri ang epekto ng mga paglabag sa data, na nagbibigay-daan sa mga organisasyon na tumugon nang epektibo at mabawasan ang mga kahihinatnan ng mga insidente sa seguridad.

Mga Benepisyo ng Pag-iwas sa Pagkawala ng Data

1. Pagbabawas ng Panganib: Tinutulungan ng DLP ang mga organisasyon na mabawasan ang panganib ng mga paglabag sa data, pagkawala ng pananalapi, at pinsala sa reputasyon sa pamamagitan ng aktibong pagtukoy at pagtugon sa mga kahinaan sa mga kontrol at proseso ng seguridad ng data.
2. Pamamahala sa Pagsunod: Ang mga solusyon sa DLP ay tumutulong sa mga organisasyon sa pagkamit ng pagsunod sa mga kinakailangan sa regulasyon, mga batas sa proteksyon ng data, at mga pamantayan ng industriya sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga patakaran sa seguridad ng data, pag-encrypt, at mga kontrol sa pag-access.
3. Visibility at Control ng Data: Nagbibigay ang DLP sa mga organisasyon ng higit na kakayahang makita at kontrol sa kanilang mga asset ng data, na nagbibigay-daan sa kanila na subaybayan ang mga daloy ng data, subaybayan ang paggamit ng data, at ipatupad ang mga patakaran sa proteksyon ng data sa iba’t ibang kapaligiran.
4. Pinahusay na Pagtugon sa Insidente: Pinahuhusay ng DLP ang mga kakayahan sa pagtugon sa insidente sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga organisasyon na tuklasin, imbestigahan, at ayusin ang mga insidente ng seguridad ng data sa real time, pinapaliit ang epekto ng mga paglabag sa data at tinitiyak ang napapanahong pagtugon at pagbawi.
5. Pinahusay na Pagkapribado ng Data: Pinoprotektahan ng DLP ang sensitibo at kumpidensyal na impormasyon mula sa hindi awtorisadong pag-access, pagsisiwalat, o maling paggamit, tinitiyak na ang pagkapribado ng data, pagiging kumpidensyal, at integridad ay pinananatili sa buong ikot ng buhay ng data.
6. Operational Efficiency: Pina-streamline ng DLP ang mga operasyon sa seguridad ng data, ino-automate ang mga proseso ng pagsunod, at binabawasan ang manu-manong interbensyon sa pamamagitan ng pag-deploy ng sentralisadong pamamahala ng patakaran, mga awtomatikong alerto, at mga kakayahan sa pag-uulat.
7. Proteksyon ng Intelektwal na Ari-arian: Pinoprotektahan ng DLP ang intelektwal na ari-arian, mga lihim ng kalakalan, at pagmamay-ari na impormasyon mula sa pagnanakaw, paniniktik, o hindi awtorisadong pagsisiwalat, pag-iingat sa competitive advantage at innovation asset ng mga organisasyon.

Mga Hamon at Pagsasaalang-alang

Sa kabila ng mga benepisyo nito, ang pagpapatupad at pamamahala ng isang DLP program ay nagdudulot ng ilang hamon at pagsasaalang-alang para sa mga organisasyon:

1. Pagiging Kumplikado: Maaaring maging kumplikado ang pag-deploy at pagsasaayos ng DLP dahil sa magkakaibang katangian ng mga pinagmumulan ng data, mga format, at mga channel ng paghahatid sa buong imprastraktura ng IT ng organisasyon.
2. Mga Maling Positibo: Ang mga solusyon sa DLP ay maaaring makabuo ng mga maling positibo o alerto, na humahantong sa pagtaas ng overhead sa pagpapatakbo at manu-manong pagsusuri ng mga insidente sa seguridad.
3. Paglaban ng User: Maaaring labanan ng mga empleyado ang mga kontrol at patakaran ng DLP na naghihigpit sa kanilang pag-access sa data o nagpapataw ng mga karagdagang hakbang sa seguridad, na nakakaapekto sa pagiging produktibo at pakikipagtulungan ng user.
4. Lokalisasyon ng Data: Ang pagpapatupad ng DLP ay maaaring humarap sa mga hamon sa mga rehiyong may mga kinakailangan sa lokalisasyon ng data o mga paghihigpit sa mga paglilipat ng data sa cross-border, na nangangailangan ng mga organisasyon na iakma ang mga patakaran ng DLP upang sumunod sa mga lokal na regulasyon.
5. Pagsasama sa Mga Umiiral na Sistema: Ang pagsasama ng mga solusyon sa DLP sa kasalukuyang imprastraktura ng seguridad, mga aplikasyon ng enterprise, at mga imbakan ng data ay maaaring mangailangan ng pag-customize, pagsubok sa interoperability, at pag-align sa mga proseso ng negosyo.
6. Mga Alalahanin sa Privacy: Ang mga inisyatiba ng DLP ay nagtataas ng mga alalahanin sa privacy na may kaugnayan sa pagsubaybay sa data, pagsubaybay, at mga karapatan sa privacy ng empleyado, na nangangailangan ng mga organisasyon na balansehin ang mga layunin sa seguridad ng data nang may paggalang sa indibidwal na privacy at pagiging kumpidensyal.
7. Mga Limitasyon sa Mapagkukunan: Maaaring hadlangan ng limitadong badyet, kadalubhasaan, at mga mapagkukunan ang kakayahan ng mga organisasyon na mag-deploy at magpanatili ng epektibong mga programa ng DLP, na nangangailangan ng estratehikong pag-prioritize at paglalaan ng mapagkukunan sa mga kritikal na hakbangin sa seguridad.

Mga Tala sa mga Importer

Dapat isaalang-alang ng mga importer na nakikitungo sa sensitibong data at impormasyon ang mga sumusunod na tala kapag nagpapatupad ng diskarte sa Pag-iwas sa Pagkawala ng Data (Data Loss Prevention o DLP):

1. Pag-uuri ng Data: Pag-uri-uriin ang sensitibong data ayon sa antas ng pagiging kumpidensyal, kahalagahan, at mga kinakailangan sa pagsunod nito sa regulasyon upang bigyang-priyoridad ang mga pagsisikap sa proteksyon at epektibong maglaan ng mga mapagkukunan.
2. Pagtatasa ng Panganib: Magsagawa ng komprehensibong pagtatasa ng panganib upang matukoy ang mga potensyal na banta, kahinaan, at mga punto ng pagkakalantad sa mga aktibidad sa pag-iimbak, paghahatid, at pagproseso ng data, na ginagabayan ang pagbuo ng mga naka-target na kontrol ng DLP at mga hakbang sa pagpapagaan.
3. Pagbuo ng Patakaran: Tukuyin ang malinaw at maipapatupad na mga patakaran sa proteksyon ng data, kabilang ang mga kontrol sa pag-access, mga pamantayan sa pag-encrypt, at mga pamamaraan sa pangangasiwa ng data, upang pamahalaan ang paggamit, pag-iimbak, at pagbabahagi ng sensitibong impormasyon ng mga empleyado, kasosyo, at mga ikatlong partido.
4. Pagpili ng Teknolohiya: Pumili ng mga solusyon at teknolohiyang DLP na naaayon sa mga kinakailangan sa seguridad, scalability, at mga kakayahan sa pagsasama ng iyong organisasyon, na isinasaalang-alang ang mga salik gaya ng visibility ng data, pagtukoy ng insidente, at mga functionality ng pag-uulat ng pagsunod.
5. Pagsasanay sa Empleyado: Magbigay ng komprehensibong pagsasanay at mga programa ng kamalayan upang turuan ang mga empleyado tungkol sa mga panganib sa seguridad ng data, pinakamahuhusay na kagawian, at mga obligasyon sa pagsunod, na nagbibigay-kapangyarihan sa kanila na makilala at tumugon sa mga banta sa seguridad at mga paglabag sa patakaran nang epektibo.
6. Pagpaplano ng Pagtugon sa Insidente: Bumuo ng mga plano at pamamaraan sa pagtugon sa insidente upang matugunan kaagad ang mga insidente sa seguridad ng data, mga paglabag, o mga paglabag sa patakaran, na binabalangkas ang mga tungkulin, responsibilidad, at mga protocol ng pagdami para sa pamamahala ng mga insidente sa seguridad at pagliit ng epekto nito sa mga operasyon ng negosyo.
7. Patuloy na Pagsubaybay at Pagsusuri: Magpatupad ng tuluy-tuloy na pagsubaybay at mga proseso ng pagsusuri upang masuri ang pagiging epektibo ng mga kontrol ng DLP, makita ang mga umuusbong na banta, at tukuyin ang mga lugar para sa pagpapabuti, pagpapagana ng proactive na pamamahala sa panganib at pagpapahusay ng postura ng seguridad.
8. Pakikipagtulungan sa Mga Stakeholder: Makipagtulungan sa mga internal na stakeholder, IT team, compliance officer, at external na kasosyo para iayon ang mga inisyatiba ng DLP sa mga layunin ng negosyo, mga kinakailangan sa regulasyon, at mga pamantayan sa industriya, na nagpapaunlad ng kultura ng proteksyon ng data at kamalayan sa seguridad sa buong organisasyon.

Mga Sample na Pangungusap at Ang Kahulugan Nito

1. Nag-deploy ang organisasyon ng solusyon sa DLP para maiwasan ang hindi awtorisadong pag-access sa sensitibong data ng customer: Sa pangungusap na ito, ang ibig sabihin ng “DLP” ay Data Loss Prevention, na nagsasaad na nagpatupad ang organisasyon ng solusyon sa seguridad ng data upang protektahan ang sensitibong data ng customer mula sa hindi awtorisadong pag-access o pagsisiwalat.
2. Nakaranas ang kumpanya ng data breach sa kabila ng pagkakaroon ng mga kontrol sa DLP: Dito, ang “DLP” ay tumutukoy sa Data Loss Prevention, na nagha-highlight sa insidente ng seguridad ng kumpanya na kinasasangkutan ng hindi awtorisadong pag-access o pagtagas ng sensitibong data, sa kabila ng pagpapatupad ng mga kontrol at hakbang ng DLP.
3. Natukoy at na-block ng DLP system ang isang pagtatangkang maglipat ng mga kumpidensyal na file sa labas ng corporate network: Sa kontekstong ito, ang “DLP” ay nangangahulugang Pag-iwas sa Pagkawala ng Data, na nagpapahiwatig na ang DLP system ay natukoy at napigilan ang isang hindi awtorisadong pagtatangka na maglipat ng mga kumpidensyal na file sa labas ng network ng organisasyon, na nagbabantay sensitibong impormasyon mula sa pagtagas o exfiltration.
4. Nakatanggap ang mga empleyado ng pagsasanay sa mga pinakamahuhusay na kagawian ng DLP at mga pamamaraan sa pangangasiwa ng data: Ipinapakita ng pangungusap na ito ang paggamit ng “DLP” bilang pagdadaglat para sa Pag-iwas sa Pagkawala ng Data, na tumutukoy sa programa ng pagsasanay ng empleyado na nakatuon sa pagtuturo sa mga kawani tungkol sa pinakamahuhusay na kagawian sa seguridad ng data, mga patakaran, at mga pamamaraan sa pagaanin ang panganib ng pagkawala o mga paglabag ng data.
5. Ipinatupad ng organisasyon ang mga kontrol ng DLP upang sumunod sa mga kinakailangan sa regulasyon at protektahan ang privacy ng customer: Dito, ang “DLP” ay nangangahulugang Pag-iwas sa Pagkawala ng Data, na itinatampok ang pagpapatibay ng organisasyon ng mga kontrol at hakbang ng DLP upang matiyak ang pagsunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng data at pangalagaan ang privacy at pagiging kumpidensyal ng customer.

Iba pang Kahulugan ng DLP